Світ подорожей, колись керований інтуїцією та порадами друзів, сьогодні трансформується завдяки штучному інтелекту. Персоналізація, яка раніше вимагала годин ретельного планування, тепер відбувається за лічені хвилини — і саме AI виступає головним рушієм цієї революції.
Основні питання, на які відповість стаття:
- Як AI змінює очікування мандрівників?
- Які технології персоналізації вже працюють?
- Які виклики і можливості відкриваються перед індустрією туризму?
Короткий огляд позицій у ЗМІ:
- Forbes (2024) стверджує, що 85% мандрівників очікують персоналізовані рекомендації під час бронювання подорожей.
- Statista (2024) прогнозує, що ринок AI-рішень у сфері туризму досягне $5 млрд до 2027 року.
- Skift Research (2024) показує, що персоналізовані пропозиції збільшують конверсію на 26%.
Основна частина
1. Фактична база
Статистика
За даними Statista (2024):
- 72% користувачів онлайн-платформ очікують рекомендацій на основі своїх уподобань.
- 58% готові надати свої персональні дані для кращої персоналізації.
Порівняння показників за 2023 vs 2024 рік

2. Аналіз причин
Основні драйвери:
- Зростаюча цифрова грамотність споживачів.
- Конкуренція між онлайн-сервісами (Booking.com, Expedia, Airbnb).
- Потреба у більш цільових маркетингових стратегіях.
Експертна думка:
За словами керівника напрямку AI в Expedia Group Джейсона Крауса:
“Ми бачимо, що AI не тільки підвищує рівень задоволення клієнтів, а й радикально змінює бізнес-моделі туристичних компаній.”
3. Тренди
Графік: Прогноз розвитку використання AI у подорожах (2025–2030)

Ключові тренди:
- AI-консьєржі: віртуальні асистенти для планування подорожей у реальному часі.
- Динамічна персоналізація: зміна рекомендацій залежно від настрою користувача.
- Гіперлокальні пропозиції: аналіз контексту (погода, події) для миттєвого формування маршрутів.
Приклади з інших країн:
- США: Google Travel впроваджує AI-підказки для мандрівників у реальному часі.
- Польща: стартап Hotailors оптимізує ділові подорожі за допомогою AI-планувальників.
Висновки
З одного боку, використання AI відкриває для туристичної індустрії можливості створювати безпрецедентний клієнтський досвід, підвищуючи доходи та залученість.
З іншого боку, зростають ризики: порушення приватності даних, неправильні рекомендації, залежність від алгоритмів.
Прогнози:
- До 2027 року персоналізовані подорожі стануть стандартом для всіх онлайн-платформ.
- Мандрівники зможуть бронювати індивідуальні тури в декілька кліків завдяки інтегрованим AI-асистентам.
Що ви думаєте про майбутнє персоналізованих подорожей? Чи довірите ви AI планувати свою наступну поїздку? Діліться думками в коментарях!
Джерела та посилання
- Statista (2024): Посилання
- Forbes Travel Tech (2024): Посилання
- Skift Research (2024): Посилання
- Jason Kraus (Expedia Group) – Інтерв’ю Bloomberg Tech Talks